
姓 名: | 高广帅 |
性 别: | 男 |
职 称: | 讲师 |
职 务: | 电子信息工程系副主任 |
学 位: | 博士 |
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个人简介:高广帅,Betway必威西汉姆联讲师,电子信息工程系副主任,北京航空航天大学博士,硕士生导师。主要研究方向为计算机视觉、模式识别、图像处理及遥感影像智能解译等,目前已在IEEE TCSVT、IEEE TGRS、IEEE TITS、IEEE ICIP和IEEE GRASS等国际重要期刊与会议中累计发表论文30余篇,论文累计引用800余次,授权专利3项,受理3项,软著1项。作为项目主持人申请国家自然科学基金青年基金1项,河南省科技攻关1项,必威唯一官方网站青年基金1项,必威唯一官方网站“学科青年硕导培育计划”项目1项,必威唯一官方网站教改项目1项;作为核心骨干曾参与国家自然基金面上项目3项、国家自然科学基金联合基金项目1项,作为技术负责人参与民政部国家减灾中心和应急管理部国家减灾中心横向项目各1项。现为中国图学学会数字媒体专业委员会委员、必威唯一官方网站学报青年编委、中国人工智能学会会员、中国图象图形学报会员、河南省“科技副总”。
科学研究:
主持项目:
1. 国家自然科学基金青年基金项目,样本受限下带噪遥感影像目标检测算法研究,62301623,202401-202612,在研
2. 河南省科技攻关项目,面向小样本学习的大尺寸航空影像密集小目标检测关键技术研究, 232102211002,202301-202412,在研
参与项目:
1. 国家自然科学基金联合基金项目,基于人类视觉分层感知的织物疵点检测算法研究,U1804157,201901-202112,结项
2. 国家自然科学基金面上项目,基于深度学习的高分辨率遥感影像建筑物检测与实例分割研究,41871283,201901-202212,结项
3. 国家自然科学基金面上项目,大场景航拍图像目标检测算法研究,62176017,202201-202512,在研
4. 国家自然科学基金面上项目,面向小样本弱特征的轻量化织物疵点检测算法研究,62176017,202501-202812,在研
主讲课程:
本科生课程:智能信息处理、人工智能、信息论与编码
研究生课程:模式识别与机器学习
招生专业:
081000 信息与通信工程
获奖情况:
1.2024年度 优秀班主任
2.2023年度校级“三全育人”先进个人
3.2023年度研究生电子设计大赛优秀指导教师奖
4.2022年 北京航空航天大学 优秀毕业生
5.2017年 北京航空航天大学 新生奖学金
6.2017年 河南省优秀研究生毕业论文
7.2017年 必威唯一官方网站 优秀毕业生
8.2016年 必威唯一官方网站 “三好学生”
9. 2012年 国家励志奖学金
代表性论文:
1. Gao G, Liu Q, Wang Y. Counting from sky: A large-scale data set for remote sensing object counting and a benchmark method. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2020, 59(5): 3642-3655. (中科院一区, CCF-B 类期刊)
2. Gao G, Liu Q, Hu Z, et al. PSGCNet: A Pyramidal Scale and Global Context Guided Network for Dense Object Counting in Remote-Sensing Images. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022, 60: 1-12. (中科院一区, CCF-B 类期刊)
3. Gao G, Zhao W, Liu Q, et al. Co-saliency detection with co-attention fully convolutional network. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2020, 31(3): 877-889. (中科院一区, CCF-B 类期刊)
4. Gao G, Gao J, Liu Q, et al. A survey of deep learning methods for density estimation and crowd counting[J]. Vicinagearth, 2025, 2(1): 1-37. (全球第一本关注临地空间研究的学术期刊)
5. Gao G, Liu Q, Wang Y. Counting dense objects in remote sensing images. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP). IEEE, 2020: 4137-4141. (CCF-B 类会议)
6. Liu C, Gao G, Huang Z, et al. Yolc: You only look clusters for tiny object detection in aerial images[J]. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2024. (中科院一区, CCF-B 类期刊)
7. Dong Y, Wei M, Gao G*, et al. SARFA-Net: Shape-Aware Label Assignment and Refined Feature Alignment for Arbitrary-Oriented Object Detection in Remote Sensing Images[J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2025. (中科院二区)
8. Qin R, Liu Q, Gao G, et al. MRDet: A Multihead Network for Accurate Rotated Object Detection in Aerial Images. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2021, 60: 1-12. (中科院一区, CCF-B 类期刊)
9. Wang J, Xu G, Li C, Gao G et al. SDDet: An Enhanced Encoder–Decoder Network With Hierarchical Supervision for Surface Defect Detection, IEEE Sensors Journal, 2023, 23(3):2651-2662. (中科院二区期刊)
10. Jin Y, Gao G, Liu Q, et al. Unsupervised conditional disentangle network for image dehazing. 2020 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP). IEEE, 2020.
代表性著作和成果:
1. 刘庆杰,高广帅,王蕴红, 一种基于注意力机制的遥感图像中目标计数方法, 国家发明专利, 授权, ZL 202010794525.2,授权日期: 2022-12-23.
2. 刘庆杰,高广帅,王蕴红, 一种基于紧致四边形表示的建筑物目标检测方法, 国家发明专利, 授权,ZL 2020 1 0794953.5 , 授权日期:2023-04-07.
3. 刘庆杰,刘晨光,高广帅, 王蕴红, 一种基于位置分布的大规模场景目标感知方法 , 国家发明专利, 受理中, 申请号: 202211118645.6.
4. 高广帅,尚云琦,董燕,一种基于区域定位的遥感目标检测方法,国家发明专利,受理中,申请号:202510299049X.
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