学习和研究工作经历：

1. 2020.01-至今：必威唯一官方网站 电子信息工程系，副教授；

2. 2019.10-2020.11：美国华盛顿大学 电气与计算机工程学院，博士后；

3. 2018.12-2023.05：郑州大学 软件工程博士后流动站，博士后；

4. 2016.03-2019.12：必威唯一官方网站 电子信息工程系，讲师；

5. 2012.09-2016.03：东南大学 计算机科学与技术（图像处理与科学可视化）专业，工学博士；

6. 2009.09-2012.03：天津工业大学 生物医学工程专业，工学硕士；

7. 2005.09-2009.07：新乡医学院 生物医学工程专业，工学学士。

研究方向：

1. 医学影像与智能分析

2. 计算机视觉与模式识别

3. 深度学习理论及其应用

主持或参与的学术科研项目：

1. 国家自然科学基金青年基金项目，食管癌调强放射靶区勾画中CT与DWI图像非刚体配准方法研究，61901537，29.4万元，已结项，主持；

2. 河南省高校科技创新人才支持计划，面向食管癌调强放疗靶区勾画的CT与DWI图像配准和融合方法研究，23HASTIT030，30万元，在研，主持；

3. 中国博士后科学基金面上资助，基于循环一致性对抗学习的食管癌CT与DWI图像非刚体配准方法研究，2020M672274，8万元，已结项，主持；

4. 河南省科技攻关项目，神经手术计划中脑部MRI图像非刚体配准算法研究， 192102210127，10万元，已结项，主持；

5. 河南省留学人员科研择优项目资助经费，食管癌调强放射靶区勾画中CT与DWI图像非刚体配准方法研究，5万元，在研，主持；

6. 河南省博士后项目启动经费，多模态脑部三维医学图像的非刚体配准及融合技术，19030018，5万元，已结项，主持。

获奖情况：

1. 河南省科技进步二等奖，基于图像理解的织物缺陷检测关键技术及应用，河南省人民政府，2016.12；

2. 河南省科技进步三等奖，织物表面纹理异常性实时检测控制及应用, 河南省人民政府，2017.12；

3. 河南省教育厅科技成果一等奖，基于Arimoto熵的医学图像配准关键技术开发与应用，河南省教育厅，2020.5；

4. 河南省教育厅科技成果二等奖，基于结构图像表示的多模态医学图像配准关键技术开发与应用，河南省教育厅，2022.4；

5. 河南省教育厅科技成果二等奖，神经手术计划中脑部MR图像非刚体配准与融合关键技术开发与应用，河南省教育厅，2023.4；

6. 河南省高等教育教学成果一等奖，面向“电子信息+”新工科人才培养模式优化研究与实践，河南省教育厅，2022.2；

7. 河南省高等教育教学成果一等奖，“新工科”背景下电子信息工程专业创新人才培养模式研究与实践，河南省教育厅，2020.5；

8. “纺织之光”中国纺织工业联合会高等教育教学成果一等奖，基于OBE理念的电子信息专业人才培养模式改革与实践，中国纺织工业联合会，2021.10。

代表性论文:

1. Bicao Li, Jiaxi Lu, Zhoufeng Liu, Zhuhong Shao, Chunlei Li, Yifan Du, Jie Huang, AEFusion: A multi-scale fusion network combining Axial attention and Entropy feature Aggregation for infrared and visible images, Applied Soft Computing，Volume 132, January 2023, 109857. (SCI收录，IF: 8.263，中科院2区)

2. Bicao Li, Jenq-Neng Hwang, Zhoufeng Liu, Chunlei Li, Zongmin Wang, PET and MRI image fusion based on a dense convolutional network with dual attention, Computers in Biology and Medicine, Volume 151, Part B, December 14, 2022. (SCI收录，IF: 6.698，中科院2区)

3. Bicao Li, Guanyu Yang, Jean Louis Coatrieux, Baosheng Li, Huazhong Shu, 3D Nonrigid Medical Image Registration Using a New Information Theoretic Measure, Physics in Medicine and Biology, 2015, 60(22): 8767-8790. (SCI收录，IF: 4.174，中科院2区)

4. Bicao Li, Runchuan Li, Zhoufeng Liu, Chunlei Li, Zongmin Wang*, An Objective Non-Reference Metric Based on Arimoto Entropy for Assessing the Quality of Fused Images, Entropy, 2019, 21(9), 879. (SCI收录，IF: 2.738，中科院3区)

5. Bicao Li, Huazhong Shu, Zhoufeng Liu, Zhuhong Shao, Chunlei Li*, Min Huang, Jie Huang. Nonrigid Medical Image Registration Using an Information Theoretic Measure Based on Arimoto Entropy with Gradient Distributions, Entropy, 2019, 21(2), 189. (SCI收录，IF: 2.738，中科院3区)

6. Bicao Li*, Zhoufeng Liu, Shan Gao, Jenq-Neng Hwang, Jun Sun, Zongmin Wang, CSpA-DN: Channel and Spatial Attention Dense Network for Fusing PET and MRI Images, 25th International conference on pattern recognition, Milan, Italy, 10-15 January, 2021. (EI收录，CCF目录C类国际会议)

7. Yifan Du, Bicao Li*, Zhoufeng Liu, Chunlei Li, Zhuhong Shao, Zongmin Wang, DCAN: A DUAL CASCADE ATTENTION NETWORK FOR FUSING PET AND MRI IMAGES, 29th IEEE International Conference on Image Processing (ICIP 2022), Bordeaux, France, 16-19 October, 2022. (EI收录，CCF目录C类国际会议)

8. Jing Wang, Bicao Li*, Jie Huang, Miaomiao Wei, Mengxing Song, Zongmin Wang, LISNET: A COVID-19 LUNG INFECTION SEGMENTATION NETWORK BASED ON EDGE SUPERVISION AND MULTI-SCALE CONTEXT AGGREGATION, 29th IEEE International Conference on Image Processing (ICIP 2022), Bordeaux, France, 16-19 October, 2022. (EI收录，CCF目录C类国际会议)

9. Jing Wang, Bicao Li*, Xuwei Guo, Jie Huang, Mengxing Song, Miaomiao Wei, CTCNet: A Bi-directional Cascaded Segmentation Network Combining Transformers with CNNs for Skin Lesions, 5th Chinese Conference on Pattern Recognition and Computer Vision (PRCV 2022), Shenzhen, China, December 23 - 26, 2022. (EI收录，CCF目录C类国际会议)

10. Mengxing Song, Bicao Li*, Pingjun Wei, Zhuhong Shao, Jing Wang, Jie Huang, DMF-CL: Dense Multi-scale Feature Contrastive Learning for Semantic segmentation of Remote-sensing images, 5th Chinese Conference on Pattern Recognition and Computer Vision (PRCV 2022), Shenzhen, China, December 23 - 26, 2022. (EI收录，CCF目录C类国际会议)

代表性著作和成果:

1. 医学图像配准技术，清华大学出版社，2019.09，第一主编，34.8万字；

2. 国家发明专利，融合梯度信息和广义熵相似度的多模态医学图像配准方法，2020.09.25，ZL201710778551.4，排名第1。

联系方式：

Email：lbc@zut.edu.cn